2015年6月，公安部发布《公安部关于大力推进基础信息化建设的意见》，提出大力推进大数据、云计算等前沿技术应用，进一步提升公安工作信息化水平。

      2017年6 月《关于推进公安信息化发展若干问题的意见》 强调要更新理念、创新机制，大力推进大数据、云计算等前沿技术应用，强化分析研判和深度应用，充分挖掘信息资源的巨大潜力，更好地服务公安实战，更好地提升公安工作整体效能。

随着公安信息化建设相关政策与规范的不断完善，大数据技术的不断发展和在公安领域的深入应用，公安大数据已成为推动我国公安信息化工作的重要推动力，对于提升公安业务实战能力有着重要意义。

      基于公安大数据提供高质量的主题数据服务和精准的数据内容，充分释放公安大数据的价值，现已成为当前公安大数据业务部门探索的方向。

      对此，明朝万达凭借对公安信息安全领域的深入探索，结合丰富的项目实践经验，利用多项自主研发的创新技术，面向公安各警种部门提供公安大数据主题应用服务，帮助其开展数据的深度整合和综合利用，进而实现数据流、业务流、技术流、管理流的有机融合。

· 通过对各警种数据源分析治理，基于治理成果，提供丰富的查询场景，协助侦查人员快速精准查询；

· 利用大数据计算构建面向业务的数据专题，利用数据挖掘技术形成图形建模工具集；

· 基于案件办理的审批、预警、审计、共享机制，清晰透明的展示执法办案和审批过程。

公安大数据主题应用服务产品优势

1、以业务为导向，具备全流程大数据治理、应用能力

△ 平台架构图

数据采集：

支持文件、DB、Kafka等多元化的数据形态,为数据应用提供基础支撑。

数据处理：

对结构化数据进行提取、清洗、比对、关联、分发等流程处理，对非结构化数据进行文本抽取、图像识别等操作。

数据分析：

将低价值密度的数据，经过多种大数据计算方法加工处理后，提取出高价值密度的业务专题。

数据应用：

针对各警种业务特征，结合办案技术手段，提供丰富的大数据应用服务。

2、强化顶层建设，带动全警深化大数据应用

面向管理决策需求，通过大屏把握地区态势，打造业务模型辅助决策、警情警力可视化管理、业务专题良性发展等核心能力，提升公安部门管理决策效率。

◈ 可视化，让大数据成为决策利器。

通过算法对海量数据进行采集、分析和建模，挖掘各类数据背后所蕴含的内在的、必然的因果关系，进而研判出事件发生的概率，预测危险分子的行动趋势，以达到可视化分析研判、智能预测预警等目标；通过多维度统计分析、态势报表等掌握区域态势，对危险信号做出预警，实现从静态管控到动态管控的转变，指导决策工作的走向，评估管理机制的有效性。

◈ 精细化，促进建设与运用协调发展。

通过建设各类专题应用，提供业务考量依据，推动考核机制向业务精细化发展；建立对应用的评价指标和方法，提供反馈接口，触发专题的迭代优化；将查询流程、办案方法和专题战果以报表形式准确推送至考核部门，为大数据平台应用情况提供量化、可信的数据依据，以考核抓应用落实，以绩效促应用实效。

◈ 多元化，打造大数据应用新生态。

利用智能技术驱动大数据挖掘分析，将案件分析、研判、处理等警务流程归纳成专题模型，贴合实际业务场景，赋予可视化建模能力，催生更多警务应用模型；针对各警种业务提供定制服务，警企合作共同开展信息化业务模型搭建和专题应用完善工作，充分发挥警务资源最大效益。

3、创新警务模式，实现公安实战动力变革与效率提升

面向公安实战需求，通过对多种数据融合处理，精确分析，快速联动，精准打击，提高警务部门主动预防、精细化管理、数据洞察力等能力，实现警力边际效应最大化。

◆ 精准打防，形成智慧工作的格局。

围绕“人、地、事、物、组织”等要素，通过将业务流转化为数据流，构建匹配业务场景的如治安、维稳、寄递、涉毒、制假等相关专题，能够在海量数据中快速发现线索，实现主动攻击。将静态专题与人物画像、身份关联、关系图谱、串案分析等不同形式的大数据应用手段交叉碰撞，帮助办案人员进行异常信息的挖掘和嫌疑人的定位以及犯罪佐证，达到打防结合的作战效果。

◆ 精细服务，彻底激活数据的实战价值。

平台提供基于业务算子的拖拽式、可视化建模功能，以非技术专业警员可理解的业务语言对所有基础算法进行封装。利用已经整合的各类数据资源为基础，办案人员自主配置数据源、数据融合、数据逻辑关系、模型联动和跳转方式，深入挖掘目标人员、通讯设备、网络身份、交通工具、寄递行为等之间的关联，达到自主建模，精准分析的作战效果。

◆ 平滑兼容，最大化展现服务能力。

基于现有大数据平台的数据资源和基础服务，提供最大化的数据应用服务，支持对接开放的数据接口、实战模型，实现专题的共享融合。支持采用组件化建设模式，实现公安实战需求的快速开发响应和快速部署，满足各警种个性化、常态化、精准化、可视化数据专题模型开发需求。