近日，由中国信息通信研究院主办的2025人工智能产业及赋能新型工业化大会在北京盛大召开。大会以“人工智能+”行动与新型工业化战略为核心，汇聚产业链专家、企业代表及监管机构，共探AI技术落地痛点与安全治理路径。作为深耕数据安全领域20年的行业领军者，明朝万达业务创新中心总工受邀参与AI安全治理分论坛，以《智防AI安全“新”挑战，共绘安全新蓝图》为主题发表分享，聚焦 AI 安全核心议题，从风险剖析、技术实践到生态协同，系统输出明朝万达对 AI 安全治理的思考与方案。

当前 AI 技术已深度渗透政务、金融、工业等领域，呈现 “无处不在” 的应用态势，但 “AI 并非无所不能”—— 随着数字与物理空间的边界持续打破，安全风险也呈现新特征。从风险本质来看，AI 时代的安全问题是 “新态势” 而非 “新问题”：传统场景中，数据泄露多为万级以内的局部影响，算法决策偏差范围有限，物理与数字风险独立无传导，人工攻击效率低、范围窄；而 AI 加持下，数据泄露规模跃升至千万 / 亿级，影响延伸至行业乃至国家层面，算法偏见固化易形成系统性风险，“数字 - 物理” 双向联动可能引发全链条瘫痪，AI 赋能更使攻击效率提升 10-100 倍，攻防技术差距显著拉大。

这些风险进一步贯穿 AI 全生命周期：数据阶段存在违规使用、训练数据内容 / 标注不合规、数据与个人信息泄露及滥用问题；训练阶段面临对抗样本攻击、模型鲁棒性不足、梯度逆向工程等隐患；使用阶段需防范用户恶意输入、危害输出与模型滥用；部署阶段要应对 API 接口防护不足、注入攻击与模型逆向破解；运行阶段则需警惕提示词攻击、违法有害信息输出与网络内容生态污染，全链路风险需针对性构建防御体系。

针对上述挑战，明朝万达提出 “检测 - 分析 - 响应一体化的 AI 安全闭环防御体系”，以 AI 技术强化 AI 安全防护：通过 “闭环智能防护” 构建数字与物理空间实时联动感知体系，利用 AI 实时识别异常行为，提升威胁检测精准度与响应速度；依托 “AI 驱动防御” 采用零信任架构，按需动态调整访问控制策略，同时建立跨域身份联邦模型，确保多场景下身份可信与权限一致；借助 “模型自我进化” 机制，让安全模型通过持续学习适配新型攻击，并打通物理安防与网络安全系统，形成跨域事件自动处置闭环。

未来，明朝万达将继续秉承“安全铸就数据价值，安全服务用户业务”的发展理念，以更加坚定的决心、更加创新的思维，持续深化数据安全与AI技术的融合创新，共同完善 AI 安全生态，为新型工业化进程中的 AI 产业健康、合规发展提供坚实支撑。